Thanks to technological advances in optical and electron microscopy, bioimaging experiments produce large amounts of images, requiring increasingly complex data engineering techniques, from data storage to processing and visualization.
Con questo progetto verrà creato un portafoglio di servizi integrati di storage/MLOps per il mondo della salute in grado di rispondere alla esigenze del settore e consentire la transizione degli algoritmi di AI dalla fase di prototipizzazione a quella di produzione in modo semplice e veloce.
Ampliamento hardware e incremento dei servizi cloud-based per le simulazioni industriali, la Big Data analytics e il machine learning/deep learning.
Design a new generation of high-performance interconnection networks to power future EU Exascale systems
A project that aims to increase European competitiveness in nanoscience and nanotechnology
An open infrastructure for European soft-matter researchers to support and extend research, characterization, synthesis and modeling
Un progetto per lo sviluppo e acquisizione della capacità tecnologica necessaria per realizzare innovativi dispositivi diagnostici basati su tecnologia Next Generation Sequencing (NGS)
eXact lab è capofila del progetto ARES finanziato dal Programma Operativo Regionale FESR 2014-2020 Asse I per identificare nuove terapie in grado di bloccare la capacità proliferativa e infettiva delle cellule tumorali del glioblastoma (GBM).
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Siamo un’azienda che fa le cose con creatività e innovazione, guidata dalla passione per il nostro lavoro e consapevole della responsabilità che abbiamo nei confronti dei nostri clienti, dei nostri dipendenti e dell’ambiente in cui operiamo.
Obbligo di pubblicazione aiuti e contributi pubblici, L 124/2017: l’elenco dettagliato e completo disponibile a questo link
Progetto C3HPCeX promosso da eXact lab e finanziato dalla Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia nell’ambito POR FESR 2014-2020. Attività 2.3.B.1 “Aiuti agli Investimenti delle PMI – Introduzione di Servizi e Tecnologie Innovative relative all’ICT” DGR 572/2017
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